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C#ライブラリリファレンス - リストジェネリックオブジェクトで高速検索(二分探索)する

概要
 リストに格納したインスタンスを、二分探索により高速検索できます。

日常でたとえると
 僕はこっちを探すから、君はあちらを探して。

使用に適した状況
 複数のインスタンスから、該当するものを検索したい場合。

サンプル

/*----------------------------------------------------
 * 
 *  リストで二分探索/高速に検索をする。
 *  
 ----------------------------------------------------*/
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Diagnostics; //計測に使用

class Sample
{
    static void Main()
    {
        //データを準備
        const int max = 10000000;
        var datas = new List<int>();
        for ( int i = 0 ; i < max ; ++i )
            datas.Add( i );

        //順次検索
        Action search = ( ) => {
            foreach ( int data in datas ) {
                if ( data == max )
                    break;
            }
        };
        TimeMeasurement( "線形検索", search );

        //2分探索で検索
        Action binarySearch = ( ) =>
            datas.BinarySearch( max );
        TimeMeasurement( "二分探索", binarySearch );
    }

    //検索時間を計測する。
    static void TimeMeasurement( string title, Action Search )
    {
        var watch = new Stopwatch();
        watch.Start();
        Search();
        watch.Stop();
        Console.WriteLine( title + " の実行時間: {0}",
            watch.Elapsed );
    }
}



名前空間
 System.Collections.Genericにリストジェネリックオブジェクトがあります。LINQプログラミングを併用するので、System.Linq名前空間を参照します。

解説
 複数のインスタンスから該当するものを選ぶ行為は、プログラミングでよくあることです。通常の方法である線形検索(逐次検索ともいう)を行うと、インスタンスの数が多い場合、非常に時間がかかります。
 二分探索というアルゴリズムを使用すると、大量のデータから高速に検索できることが広く知られています。古い言語では、二分探索を自分で実装する場面もありましたが、C#ではBinarySearchメソッドを呼び出すだけなので、非常に簡単に二分探索を行えます。
 ただし、少量のデータを検索する場合、線形検索の方が速い可能性があります。十分に注意しましょう。
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テーマ : プログラミング
ジャンル : コンピュータ

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http://twitter.com/indori
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